Ce este știința datelor?
Î: Ce este știința datelor?
R: Știința datelor este domeniul de studiu care presupune extragerea de informații și cunoștințe utile din date prin aplicarea unor tehnici din diverse discipline.
Î: Care sunt câteva dintre disciplinele implicate în știința datelor?
R: Știința datelor implică tehnici din mai multe domenii, cum ar fi prelucrarea semnalelor, matematica, probabilitatea, învățarea automată, programarea calculatoarelor, statistica, ingineria datelor, potrivirea modelelor și vizualizarea datelor.
Î: Care este obiectivul științei datelor?
R: Scopul științei datelor este de a extrage cunoștințe utile din date prin aplicarea diferitelor tehnici și instrumente din mai multe discipline.
Î: Ce înseamnă big data?
R: Big data se referă la cantități uriașe de date care sunt prea complexe pentru ca sistemele tradiționale de prelucrare a datelor să le poată gestiona în mod eficient.
Î: Cine este un cercetător de date?
R: Un cercetător de date este un profesionist care rezolvă probleme complexe legate de date folosind tehnici din matematică, statistică și informatică.
Î: Se așteaptă ca un cercetător de date să fie expert în toate disciplinele implicate în știința datelor?
R: Nu, nu este necesar ca un data scientist să fie expert în toate domeniile implicate în știința datelor. De obicei, un om de știință de date este expert în una sau două dintre aceste discipline.
Î: Care sunt câteva dintre competențele importante pentru un cercetător de date?
R: Un data scientist ar trebui să aibă o combinație de aptitudini și competențe care variază foarte mult, inclusiv cunoștințe de matematică, statistică, informatică și cunoștințe specifice industriei. Bunii oameni de știință de date sunt capabili să își aplice competențele pentru a atinge multe obiective diferite.
