Sistem expert

Sistemele expert sunt alcătuite din

• Un set de fapte, reguli și principii
• Un set de date care se rezolvă cu ajutorul expertizei sale
• O interfață utilizator

Atunci când li se pune o întrebare, aceștia vor filtra datele cu ajutorul regulilor pe care le au. Ar putea să ofere un rezultat sau să pună o întrebare suplimentară.

• Sistemele expert bazate pe cazuri au un număr de cazuri; fiecare caz descrie problema în context și soluția problemei în cazul respectiv. Problema curentă este adaptată cât mai aproape posibil de un caz. Soluția găsită în cazul respectiv este apoi aplicată la problema curentă. Principala problemă a unor astfel de sisteme este definirea modului în care cazurile sunt legate între ele sau sunt similare. Un exemplu de utilizare a unui astfel de sistem este cel al unui pacient: Acest pacient prezintă un anumit număr de simptome, iar sistemul expert ar putea să diagnosticheze pacientul.
• Sistemele bazate pe reguli nu se bazează pe cazuri; în schimb, există un număr de reguli. Acestea sunt exprimate sub forma IF A THEN B. În majoritatea sistemelor, experții umani trebuie să scrie regulile.
• O a treia abordare constă în construirea unor sisteme bazate pe arbori de decizie. Astfel de sisteme sunt capabile să învețe sau să își extindă baza de cunoștințe, utilizând raționamentul inductiv. Atunci când se realizează clasificarea, sistemul utilizează o cale prin arbore. La sfârșit, ajunge la o frunză, care indică clasa de soluție a problemei. Fiecare bifurcație din arbore se bazează pe un atribut care este verificat. Valoarea atributului determină modul de continuare a traseului. În mod ideal, se obțin rezultate bune folosind arbori mici. Problema constă în găsirea unor atribute bune pe care să se bazeze deciziile.