Inteligența artificială (AI) este capacitatea unui program de calculator sau a unei mașini de a gândi și de a învăța. Este, de asemenea, un domeniu de studiu care încearcă să facă computerele "inteligente". Acestea lucrează pe cont propriu, fără a fi codificate cu comenzi. John McCarthy a inventat denumirea de "Inteligență artificială" în 1955.
În general, termenul "inteligență artificială" desemnează un program care imită cogniția umană. Cel puțin unele dintre lucrurile pe care le asociem cu alte minți, cum ar fi învățarea și rezolvarea problemelor, pot fi realizate de computere, deși nu în același mod ca și noi. Andreas Kaplan și Michael Haenlein definesc inteligența artificială ca fiind capacitatea unui sistem de a interpreta corect datele externe, de a învăța din aceste date și de a utiliza aceste învățături pentru a atinge obiective și sarcini specifice prin adaptare flexibilă.
O mașină inteligentă ideală (perfectă) este un agent flexibil care își percepe mediul înconjurător și întreprinde acțiuni pentru a-și maximiza șansele de succes în atingerea unui scop sau obiectiv. Pe măsură ce mașinile devin din ce în ce mai capabile, facultățile mentale despre care odată se credea că necesită inteligență sunt eliminate din definiție. De exemplu, recunoașterea optică a caracterelor nu mai este percepută ca un exemplu de "inteligență artificială": este doar o tehnologie de rutină.
În prezent, folosim termenul de inteligență artificială pentru a înțelege cu succes vorbirea umană, pentru a concura la un nivel înalt în sisteme de jocuri strategice (cum ar fi șahul și jocul Go), pentru mașinile care se conduc singure și pentru interpretarea datelor complexe. De asemenea, unele persoane consideră că IA reprezintă un pericol pentru omenire dacă va continua să progreseze în ritmul actual.
Un obiectiv extrem de important al cercetării în domeniul inteligenței artificiale este crearea unor programe de calculator care să poată învăța, să rezolve probleme și să gândească logic. Cu toate acestea, în practică, majoritatea aplicațiilor au ales probleme pe care computerele le pot rezolva bine. Căutarea în baze de date și efectuarea de calcule sunt lucruri pe care computerele le fac mai bine decât oamenii. Pe de altă parte, "a-și percepe mediul înconjurător" în sensul real al cuvântului este mult peste nivelul calculatoarelor actuale.
Inteligența artificială implică multe domenii diferite, cum ar fi informatica, matematica, lingvistica, psihologia, neuroștiința și filosofia. În cele din urmă, cercetătorii speră să creeze o "inteligență artificială generală" care să poată rezolva mai multe probleme în loc să se concentreze pe una singură. Cercetătorii încearcă, de asemenea, să creeze o inteligență artificială creativă și emoțională, care poate eventual să empatizeze sau să creeze artă. Au fost încercate multe abordări și instrumente.
Pornind de la literatura de management, Kaplan și Haenlein clasifică inteligența artificială în trei tipuri diferite de sisteme de inteligență artificială: inteligența analitică, inteligența artificială inspirată de om și inteligența artificială umanizată. IA analitică are doar caracteristici în concordanță cu inteligența cognitivă care generează o reprezentare cognitivă a lumii și utilizează învățarea bazată pe experiența trecută pentru a informa deciziile viitoare. Inteligența artificială de inspirație umană are elemente atât din inteligența cognitivă, cât și din cea emoțională, înțelegând, pe lângă elementele cognitive, și emoțiile umane luându-le în considerare în luarea deciziilor. Inteligența artificială umanizată prezintă caracteristici ale tuturor tipurilor de competențe (de exemplu, inteligența cognitivă, emoțională și socială), fiind capabilă să fie conștientă de sine și de sine în interacțiunile cu ceilalți.