Rețea bayesiană
O rețea bayesiană este un tip de graf care este utilizat pentru a modela evenimente care nu pot fi observate. Aceasta poate fi apoi utilizată pentru inferență. Graful utilizat este direcționat și nu conține cicluri. Nodurile grafului reprezintă variabile aleatoare. Dacă două noduri sunt conectate printr-o muchie, acesteia i se asociază o probabilitate de a se transmite de la un nod la celălalt.
Rețelele bayesiene sunt utilizate în principal în domeniul învățării automate (neasistate). Ele au fost utilizate în cazul în care informațiile trebuie clasificate. Exemple sunt recunoașterea imaginilor, a documentelor sau a vorbirii, precum și recuperarea informațiilor.
Ea se bazează pe descoperirea reverendului Thomas Bayes din anii 1740, numită teorema lui Bayes.
Istoric
Termenul de "rețele bayesiene" a fost creat de Judea Pearl în 1985 pentru a sublinia trei aspecte:
- Natura adesea subiectivă a informațiilor de intrare.
- Bazarea pe condiționarea lui Bayes ca bază pentru actualizarea informațiilor.
- Distincția dintre modurile de raționament cauzal și probatoriu, care subliniază lucrarea publicată postum de Thomas Bayes în 1763.
La sfârșitul anilor 1980, textele fundamentale Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems și Probabilistic Reasoning in Expert Systems au rezumat proprietățile rețelelor bayesiene și au contribuit la stabilirea rețelelor bayesiene ca domeniu de studiu.
Variantele informale ale acestor rețele au fost folosite pentru prima dată de către juristul John Henry Wigmore, sub forma graficelor Wigmore, pentru a analiza probele din procese în 1913. O altă variantă, numită diagrame de traseu, a fost dezvoltată de geneticianul Sewall Wright și utilizată în științele sociale și comportamentale (mai ales cu modele parametrice liniare).
Întrebări și răspunsuri
Î: Ce este o rețea Bayesiană?
R: O rețea Bayesiană este un tip de graf utilizat pentru a modela evenimente neobservabile, care pot fi utilizate pentru inferență.
Î: Ce tip de graf este utilizat într-o rețea Bayesiană?
R: Un graf direcționat, care nu conține cicluri.
Î: Ce reprezintă nodurile grafului într-o rețea Bayesiană?
R: Nodurile reprezintă variabile aleatoare.
Î: Cum sunt conectate două noduri într-o rețea Bayesiană?
R: Două noduri pot fi conectate printr-o muchie, iar muchia are asociată o probabilitate de transmitere de la un nod la celălalt.
Î: În ce domeniu sunt utilizate în principal rețelele bayesiene?
R: Rețelele bayesiene sunt utilizate în principal în domeniul învățării automate (neasistate).
Î: Pot fi utilizate rețelele bayesiene pentru clasificarea informațiilor?
R: Da, rețelele Bayesiene pot fi utilizate pentru clasificarea informațiilor în domenii precum recunoașterea imaginilor, a documentelor sau a vorbirii și recuperarea informațiilor.
Î: Care este baza unei rețele bayesiene?
R: O rețea bayesiană se bazează pe descoperirea reverendului Thomas Bayes din anii 1740, numită teorema lui Bayes.
