Cartografie | parte a geografiei

Cartografia înseamnă realizarea de hărți. Face parte din geografie. Modul în care oamenii realizează hărțile este în continuă schimbare. În trecut, hărțile erau desenate de mână, dar astăzi majoritatea hărților tipărite sunt realizate cu ajutorul calculatoarelor, iar oamenii văd de obicei hărțile pe ecranele calculatoarelor. Cineva care realizează hărți se numește cartograf.

Realizarea unei hărți poate fi la fel de simplă ca trasarea unei direcții pe un șervețel sau la fel de complicată ca reprezentarea unei țări sau a unei lumi întregi. Oricine poate realiza o hartă, dar cartografii își petrec viața învățând cum să realizeze hărți mai bune.

Timp de multe secole, hărțile au fost de obicei desenate cu grijă pe hârtie sau pergament. În prezent, ele sunt realizate pe calculator, ceea ce le face să arate mai îngrijite și să aibă imagini precise.

Hărțile sunt de două tipuri principale:

  • Hărți generale cu o varietate de caracteristici.
  • hărți tematice cu teme specifice pentru anumite categorii de public.

Hărțile generale sunt produse în serie. Guvernele le produc în hărți la scară mai mare și la scară mai mică, foarte detaliate.

Hărțile tematice sunt acum foarte frecvente. Acestea sunt necesare pentru a prezenta date spațiale, culturale și sociale.


  O hartă timpurie: orașul Çatalhöyük.  Zoom
O hartă timpurie: orașul Çatalhöyük.  

Harta lumii (2004, CIA World Factbook)   Zoom
Harta lumii (2004, CIA World Factbook)  

Pagini conexe

  • Topografie
  • Schiță
  • Index

Statistici descriptive

Date continue

Centru

  • Mediană
  • Mod

Dispersie

  • Variație
  • Abaterea standard
  • Abaterea medie absolută
  • Coeficientul de variație
  • Procentuală
  • Gama
  • Interval interquartil

Formă

    • Skewness
    • Kurtosis
    • L-momente

Date de numărare

  • Indicele de dispersie

Tabele recapitulative

Dependență

  • Corelația produs-moment Pearson
  • Corelația de rang
  • Corelație parțială
  • Diagramă de dispersie

Grafică

  • Diagramă cu bare
  • Biplot
  • Box plot
  • Diagrama de control
  • Corelograma
  • Graficul ventilatorului
  • Parcela forestieră
  • Histograma
  • Diagramă circulară
  • Parcela Q-Q
  • Graficul de funcționare
  • Diagramă de dispersie
  • Afișaj cu frunze și tulpini
  • Harta radar
  • Parcela de vioară

Colectarea datelor

Proiectarea studiului

  • Populația
  • Statistică
  • Mărimea efectului
  • Puterea statistică
  • Proiectare optimă
  • Determinarea dimensiunii eșantionului
  • Replicare
  • Date lipsă

Metodologia sondajului

    • stratificat
    • cluster

Experimente controlate

  • Controlul științific
  • Experiment randomizat
  • Studiu randomizat controlat
  • Alocarea aleatorie
  • Blocarea
  • Interacțiune
  • Experiment factorial

Modele adaptative

  • Studiu clinic adaptiv
  • Modele de sus și jos
  • Aproximare stocastică

Studii observaționale

  • Studiu transversal
  • Studiu de cohortă
  • Experiment natural
  • Cvasi-experiment

Inferența statistică

Teoria statistică

  • Populația
  • Statistică
  • Distribuția probabilității
  • Distribuția de eșantionare
    • Statistica comenzii
  • Distribuția empirică
    • Estimarea densității
  • Model statistic
    • Specificația modelului
    • Lp spațiu
  • Parametru
    • locație
    • scară
    • formă
  • Familie parametrică
    • Probabilitate (monoton)
    • Familie la scară de localizare
    • Familia exponențială
  • Completitudine
  • Suficiență
  • Funcționalitate statistică
    • Bootstrap
    • U
    • V
  • Decizia optimă
    • funcția de pierdere
  • Eficiență
  • Distanța statistică
    • divergență
  • Asimptotică
  • Robustețe

Inferența frecvențială

Estimarea punctului

  • Ecuații de estimare
    • Probabilitatea maximă
    • Metoda momentelor
    • M-estimator
    • Distanța minimă
  • Estimatori fără deviație
    • Variația minimă de variație medie-nebiată
      • Rao-Blackwellization
      • Teorema Lehmann-Scheffé
    • Mediană nebiată
  • Plug-in

Estimarea intervalului

  • Interval de încredere
  • Pivot
  • Interval de probabilitate
  • Interval de predicție
  • Interval de toleranță
  • Reeșantionare
    • Bootstrap
    • Jackknife

Testarea ipotezelor

  • 1- și 2-cozi
  • Putere
    • Testul cel mai puternic în mod uniform
  • Test de permutare
    • Test de randomizare
  • Comparații multiple

Teste parametrice

  • Raportul de verosimilitate
  • Multiplicatorul de scor/lagăre
  • Wald

Teste specifice

  • Testul Z (normal)
  • Testul t al lui Student
  • Testul F

Calitatea de potrivire

  • Chi-pătrat
  • Testul G
  • Kolmogorov-Smirnov
  • Anderson-Darling
  • Lilliefors
  • Jarque-Bera
  • Normalitate (Shapiro-Wilk)
  • Testul raportului de verosimilitate
  • Selecția modelului
    • Validare încrucișată
    • AIC
    • BIC

Statistici de rang

  • Semnează
    • Mediana eșantionului
  • Rang semnat (Wilcoxon)
    • Estimatorul Hodges-Lehmann
  • Suma rangurilor (Mann-Whitney)
  • Anova neparametrică
    • 1 cale (Kruskal-Wallis)
    • 2 căi (Friedman)
    • Alternativă comandată (Jonckheere-Terpstra)

Inferența bayesiană

  • Probabilitatea bayesiană
    • anterior
    • posterior
  • Interval credibil
  • Factorul Bayes
  • Estimator bayesian
    • Estimator posterior maxim
  • Corelație
  • Analiza de regresie

Corelație

  • Pearson produs-moment Pearson
  • Corelație parțială
  • Variabila de confuzie
  • Coeficientul de determinare

Analiza de regresie

  • Erori și reziduuri
  • Validarea regresiei
  • Modele cu efecte mixte
  • Modele cu ecuații simultane
  • Spline de regresie adaptivă multivariată (MARS)

Regresie liniară

  • Regresie liniară simplă
  • Cel mai mic pătrat ordinar
  • Model liniar general
  • Regresia bayesiană

Predictori non-standard

  • Regresie neliniară
  • Nonparametric
  • Semiparametrice
  • Isotonic
  • Robust
  • Heteroscedasticitate
  • Homoscedasticitate

Model liniar generalizat

  • Familii exponențiale
  • Regresii logistice (Bernoulli) / binomiale / Poisson

Împărțirea varianței

  • Analiza varianței (ANOVA, anova)
  • Analiza de covarianță
  • ANOVA multivariată
  • Gradele de libertate

Analiză categorială / Multivariată / Seriile de timp / Analiza de supraviețuire

Categorică

  • kappa lui Cohen
  • Tabelul de contingență
  • Model grafic
  • Model log-liniar
  • Testul lui McNemar
  • Statistica Cochran-Mantel-Haenszel

Multivariate

  • Regresie
  • Manova
  • Componente principale
  • Corelație canonică
  • Analiza discriminantă
  • Analiza clusterului
  • Clasificare
  • Model de ecuație structurală
    • Analiza factorială
  • Distribuții multivariate
    • Distribuții eliptice
      • Normal

Seriile de timp

General

  • Descompunere
  • Tendință
  • Staționaritate
  • Ajustarea sezonieră
  • Netezirea exponențială
  • Cointegrarea
  • Ruptură structurală
  • Cauzalitate Granger

Teste specifice

  • Dickey-Fuller
  • Johansen
  • Statistica Q (Ljung-Box)
  • Durbin-Watson
  • Breusch-Godfrey

Domeniul timpului

  • Autocorelația (ACF)
    • parțial (PACF)
  • Corelația încrucișată (XCF)
  • Modelul ARMA
  • Model ARIMA (Box-Jenkins)
  • Heteroskedasticitate condiționată autoregresivă (ARCH)
  • autoregresie vectorială (VAR)

Domeniul de frecvență

  • Estimarea densității spectrale
  • Analiza Fourier
  • Wavelet
  • Probabilitatea Whittle

Supraviețuire

Funcția de supraviețuire

  • Estimatorul Kaplan-Meier (limita produsului)
  • Modele de hazard proporționale
  • Modelul de timp de cedare accelerată (AFT)
  • Primul timp de lovire

Funcția de risc

  • Estimatorul Nelson-Aalen

Test

  • Testul Log-rank

Aplicații

Biostatistică

Statistică inginerească

  • Chemometrics
  • Ingineria metodelor
  • Proiectare probabilistică
  • Controlul procesului / calității
  • Fiabilitate
  • Identificarea sistemului

Statistici sociale

  • Știința actuarială
  • Recensământ
  • Statisticile privind criminalitatea
  • Demografie
  • Econometrie
  • Jurimetrics
  • Conturi naționale
  • Statistici oficiale
  • Statisticile privind populația
  • Psihometrie

Statistici spațiale

  • Cartografie
  • Statistici de mediu
  • Sistem informațional geografic
  • Geostatistică
  • Kriging


 

Întrebări și răspunsuri

Î: Ce este cartografia?


R: Cartografia este procesul de realizare a hărților.

Î: Cum s-au schimbat metodele de realizare a hărților de-a lungul timpului?


R: În trecut, hărțile erau desenate de mână, dar astăzi majoritatea hărților tipărite sunt realizate cu ajutorul calculatoarelor, iar oamenii văd de obicei hărțile pe ecranele calculatoarelor.

Î: Cine realizează hărțile?


R: Cineva care realizează hărți se numește cartograf. Oricine poate realiza o hartă, dar cartografii își petrec viața învățând cum să realizeze hărți mai bune.

Î: Ce materiale se foloseau pentru realizarea hărților tradiționale din hârtie sau pergament?


R: Timp de mai multe secole, hârtia sau pergamentul au fost folosite pentru a desena cu grijă hărțile tradiționale pe hârtie sau pergament.

Î: Există diferite tipuri de hărți?


R: Da, există două tipuri principale de hărți - generale și tematice. Hărțile generale prezintă o varietate de caracteristici, în timp ce hărțile tematice se concentrează pe anumite teme pentru anumite categorii de public.

Î: Cât de detaliate sunt hărțile de tip general la scară generală și cele de tip general la scară mai mică produse de guvern?


R: Guvernele produc hărți de tip general la scară mai mare și la scară mai mică, cu un grad mare de detaliere.

Î: Ce scop au hărțile de tip tematic ? R:Harta de tip tematic servește la prezentarea datelor spațiale , culturale și sociale .

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3